Политики по умолчанию¶

Политики по умолчанию¶

В разделе Политики по умолчанию можно задать используемые политики.

Политики по умолчанию — это правила и алгоритмы, которые определяют, как бот принимает решения в диалогах. Эти политики используются для управления поведением бота, например, для управления контекстом диалога, для обработки ситуаций, когда бот не уверен в намерении пользователя.

Политики определяются в конфигурационном файле config.yml в разделе policies.

Содержание инструкции:

• Варианты политик
• Пример политик по умолчанию
• Изменение политик по умолчанию

Варианты политик¶

Типичный набор политик по умолчанию может включать:

1. MemoizationPolicy:

   • Запоминает предыдущие диалоги и выбирает действия на основе похожих сценариев.
   • Полезно для быстрого реагирования на знакомые ситуации.

2. TEDPolicy (Transformer Embedding Dialogue Policy):

   • Использует машинное обучение для выбора следующего действия на основе контекста диалога.
   • Основан на архитектуре Transformer, что делает его мощным и гибким.

3. RulePolicy:

   • Определяет жесткие правила для обработки специфических ситуаций.
   • Например, приветствие пользователя или завершение диалога.

4. FallbackPolicy:

   • Обрабатывает ситуации, когда бот не уверен в намерении пользователя.
   • Например, отправляет сообщение вроде "Извините, я не понял ваш запрос".

5. AugmentedMemoizationPolicy:

   • Улучшенная версия MemoizationPolicy, которая учитывает больше контекста.

Пример политик по умолчанию¶

Пример конфигурации политик по умолчанию:

policies:
  - name: TEDPolicy
    epochs: 50
    max_history: 5
    batch_size:
      - 32
      - 64
  - name: RulePolicy
  - name: AugmentedMemoizationPolicy

Изменение политик по умолчанию¶

1. Перейдите в раздел Администрирование → Настройки → Политики по умолчанию.

   

2. Внесите изменения.

3. Нажмите Сохранить.
4. Обучите модель NLU с использованием новых политик.