Платформа WiseBot распространяется с коммерческой лицензией и стоимость использования платформы определена лицензионной политикой, но в программном продукте имеется триальный период, который позволяет ознакомится с полным функционалом продукта и принять решение. Временной интервал триального периода составляет один месяц с момента установки программного продукта.

Сама платформа WiseBot является программным продуктом, который устанавливается на сервере и предоставляет клиентский доступ к сервису исполнения модели. Для создания и запуска модели цифрового ассистента необходимо наличие сервера и вычислительной мощности (GPU, TPU), которая будет использоваться для обучения модели искусственного интеллекта. Чем сложнее и масштабнее база знаний модели, тем более длительным будет процесс обучения и ресурсозатратным.

Процесс создания цифрового ассистента состоит из нескольких этапов. Сначала формируется структура намерений пользователей или вопросов к цифровому ассистенту. Затем эти вопросы связываются с ответами и формируются полноценные диалоги. Далее происходит первоначальное обучение модели ассистента, которую сразу же можно протестировать. Все это реализуется в графическом интерфейсе редактора диалогов платформы WiseBot.

Создание модели цифрового ассистента рекомендуется начать со структурного описания интересуемой предметной области, знания которой будут реализованы в модели цифрового ассистента. Это поможет наилучшим образом сформировать базу вопросов к ассистенту без их дублирования и двусмысленности.

Для тестирования обученной модели цифрового ассистента в редакторе платформы WiseBot имеется встроенный виджет, который позволяет в режиме диалога с ассистентом попробовать иммитировать взаимодействие с пользователями.

Созданную модель цифрового ассистента можно интегрировать в веб-ресурсы с помощью кастомизируемого (посредством CSS) виджета, который может интегрироваться в любое количество веб-сайтов в виде фрагмента кода JS.

Модель цифрового ассистента в рамках одного проекта может быть реализована на любом языке. Также допускается в рамках одного проекта цифрового ассистента наличие нескольких моделей, обученных по базам знаний, составленных на том или ином языке (по умолчанию используется русский язык). Выбор языка диалога с пользователем просто задействует соответствующую языковую модель.

Модели цифрового ассистента предполагают постоянное совершенствование, это означает, что на основе новых данных взаимодействий с пользователями в режиме диалога, можно дообучать модель пополняя или корректируя входные данные.

После создания модели цифрового ассистента, проводится анализ диалогов с пользователями, которые сохраняются и отображаются в интерфейсе редактора WiseBot. Новые данные учитываются и позволяют скорректировать неправильные диалоги или добавить отсутствующие знания. Затем формируется обновленная модель, которая демонстрирует лучшие результаты по сравнению с предыдущей.

В редакторе программной платформы WiseBot имеется функционал по импорту/экспорту данных модели. Проект ассистента можно выгрузить целиком в формате YAML (стандарт разметки текстового документа), что позволяет выполнить перенос исходных данных на другую платформу.